陆成看了看现在的时间。
才七点不到，而有了系统的帮助，陆成几乎有了过目不忘的本领。
这样一来，他扫过的所有文章的数据，都是自动地被系统提取到了面板上。
陆成只要按照这些数据，往excel上一填，瞬间所有的数据，都抽取了出来。
陆成学过统计学，也翻过书，现在加上超强的记忆力和提取能力，他很清晰自己需要对这些数据做哪些处理。
没多久，陆成的图，就在r语言的转换下，搞了出来。
而且陆成百度了之后，还是直接按照四大医学期刊的作图格式来画的图。
简洁，好看。
医学作图，越简洁地能够表达出你要表达的全部意思，就越好看。
并不是越多就越好。
图处理完了后，陆成再看时间，竟然才七点半。
他觉得，这系统简直就是为写文章准备的，有它自动帮着提取数据和处理数据，自己只要在软件上照样画葫芦，这还不简单？
而且，这系统似乎在陆成百度之后，竟然连代码都给带到了面板上。
若是普通人做这些准备。
收集文献三天以上。
提取数据又至少需要半个月甚至一个月的时间，再加上跑图，找资料，又要半个月甚至一个月的时间，才能完成他半个小时就能够跑完的图和表格。
有了这些准备，陆成自然而然地打开了word文档。
开始编辑文章了。
陆成本来的英语修为就不错，而且医学的文章，不讲究什么辞藻华丽，只要通顺，易懂，不有语法和格式错误即可。
陆成虽然没有写过文章，但是可以去看其他人写的这种文章嘛。
简介。
abstract。
从背景、方法、结果到结论，陆成又才花了十几分钟。
这种有了数据，而且还会英语，写起文章来，真的不要太快。
就在陆成把这些编辑完后，系统的面板上，竟然还帮他检查出了几处语法错误。
陆成赶紧拍了拍头，暗道大意了。
然后开始introdu。
背景的介绍，就是要通过海量的文献，找出依据论点来，支撑自己的文章结论。
陆成没办法，又只能去翻看其他写过的meta。
一一对比，把有用的语句提炼出来后，更改格式和写法，再用endnote把参考文献编辑好。
一个小时后，一篇一千多字的introdu，竟然就被他搞出来了。
而且陆成再读了一遍，并没有太多的错误。
陆成不禁心想，这系统其实最重要的能力，就是帮自己写文章和记忆了吧？
因为有系统的帮助，陆成要获得什么信息，直接看眼前的面板就好，根本就不要再去其他文章中提炼语句。就像是一台智能电脑。
给力。
看时间，才九点半不到。
接着是方法和结果。
这部分是最好写的了。
方法和结果只要用自己的语言，把自己做的数据处理方式和数据处理结果描述出
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